비전 및 전략

비전

빅데이터의 전략적 활용을 통한 국가 산업 경쟁력 강화

UNIST
빅데이터
연구센터

  • 빅데이터
    기반 구축
  • 빅데이터 원천
    요소 기술
  • 제조/의료분야
    빅데이터
    활용 기술
  • 지역 산업 인프라
    정부 과제 수행
    교육/멘토링 제공
  • 데이터 유통 및 접근 관리
  • SECURITY
  • 법적 규제 등 외부 요구 대응
  • SECURITY

빅데이터 허브 선정

  • 빅데이터 허브 및 인프라 구축
  • 빅데이터 분산처리 인프라 구축
  • 클라우드 기반 데이터 공유 플랫폼
    서비스 구축

R&D 활성화

  • 빅데이터 수집 기술 개발
  • 산업 특화 빅데이터 분산 저장/
    처리/관리 기술 개발
  • 인터페이스 표준화 및 오픈 소스
    기반 플랫폼 기술 개발
  • 프로세스 추론/마이팅 및 성과 분석

산학 협력 및 상생

  • 공정/조선/해양/자동차 등의 제조 및
    건설업 등의 다양한 2차 산업 분야
    활용 기술 개발
  • 의료/건강 및 복지 등의 고객 서비스
    분야 활용 기술 개발

사회 기여 및 인재 배출

  • 울산 지역 산업 인프라를 활용한
    지역 발전 기여
  • 정부 과제 수행 역량 강화
  • 교육 프로그램, 세미나 및 멘토링
    운영

전략

주요 전략

  1. 빅데이터 생태계 조성
    • 기술 수요기업과 개발 기업의 협력을 통한 대/중소기업 상생을 위한 인프라 제공
    • 제조업 분야의 빅데이터 연구 센터 구축 및 허브 역할 제공
    • 산학연 협력을 통한 제조업 빅데이터 전문 인력 양성
    • 제조업 빅데이터 원천 요소기술 확보
  2. 연구, 교육, 개발 및 관리 역량 구축
    • 내부 전문가 및 외부 전문가 초빙하여 도메인 지식 베이스 구축
    • 빅데이터 연구자 및 외부 플랫폼 전문 개발자 활용으로 전문성 보유
    • 경영 분석 및 계량 측정을 위한 비즈니스 분석가와 빅데이터 기반의 프로세스 추론/마이닝 분석을 위한 데이터 과학자를 통하여 연구 역량 함양
    • 다양한 분석 및 현장 경험으로 교육 프로그램 기획을 위한 트레이너 육성 및 영입
    • 지역 및 외부 기업체, 창업 예비생들에 대한 비즈니스 자문 및 멘토 역할 제공
      • 분야 전문가 (Domain Expert)
      • 플랫폼 개발자 (Platform Developer)
      • 비즈니스 분석가 (Business Analyst)
      • 데이터 과학자 (Data Scientist)
      • 프로그램 트레이너 (Program Faculty)
      • 비지니스 멘토 (Business Mentor)

      빅 데이터
      연구센터 역량

      • 도메인 전문 지식
      • 빅데이터 플랫폼
        개발 구축
      • 빅데이터 분석 및
        마이닝 기술
      • 프로젝트 기획
        및 관리
      • 교육 프로그램 운영
        및 인재 양성
  3. 산학연 협력 추진체계마련
    • 범 산학연 빅데이터 추진 체계 마련을 통해 산학연 연계 시너지 효과 창출
    • 특정 기업에 편중되지 않는 중립적 빅데이터 센터 구축을 통해 다양한 수요/공급 기업의 참여 유도
    • 각 기관의 보유한 데이터의 연계 활용 촉진

중장기 전략

  • 초창기 2014~2015년에는 데이터 수집/확보를 위한 기반 및 원천 요소기술 개발에 집중
  • 2015~2017년에는 수집된 데이터 및 형성된 산학연 관계를 통하여 새로운 요구사항 및 분석 이슈를 도출하고 표준화 및 빅데이터 커뮤니티를 선도하며
    빅데이터 활용 기술에 대한 연구 개발에 집중
  • 2017~2018년에는 개발된 원천 및 활용 기술, 표준, 커뮤니티 등의 유무형 인프라를 기반으로 안정적이고 유기적인 빅데이터 운영 체계를 다져가며
    보유 역량이 극대화될 수 있도록 성장기로 도입하는 시기
  • 향후 성숙기 및 안정기로 지속되기 위해 새로운 시장 형성 및 신사업 유치 확장

비전

빅데이터의 전략적 활용을 통한 제조 IT 초일류화

2014
2015
2016
2017
2018
기반
구축
데이터
허브 및
인프라
빅데이터 분산 처리 인프라 구축
필요 데이터 파악 및 수집 클라우드 기반 데이터 공유
플랫폼 서비스 구축
센터 구축 및 HW 인프라 구성 데이터 허브 서비스 제공
표준화
추진
표준화 동향 및 분야 파악 국가 차원의 표준화 진행 및 선도
국내 포럼 및 컨퍼런스 구성
인력 양성 인력 양성 교육과정 계획 제조분야 빅데이터 전문 인력 양성 산학 연계 인력 양성 및 활용
방안 마련 및 시행
 기업체 인력 재교육 계획기업내 내부 제조분야 빅데이터 전문인력 양성 
빅데이터
원천기술
요소기술 빅데이터 수집 기술 개발 산업 특화 빅데이터 분산 저장, 처리, 관리 기술 개발
빅데이터 인터페이스 표준화 오픈 소스 빅데이터 분석 및 개발 플랫폼 기술 개발
프로세스 추론 및 성과 분석 기술 개발
보안기술 데이터 유통 및 접근 관리 법적 규제 등 외부 요구 대응 (통합 기록 관리 연계 및 법제화)
빅데이터
활용기술
공정 생산공정 데이터 분석실시간 현황 모니터링 및
최적 공정/병목 구간 분석
지능형 생산 지원 및
수요 예측
조선 선박, 항해 데이터 통합안전/경제 운항 분석 시스템Global Ship Operation Center 구축 및 고도화
해양 설비 데이터 수집 시스템 개발해양 플랜트 모니터링 시스템 개발스마트 통합 관제 시스템 개발
제품 엔진 데이터 수집 시스템 개발 RMS 통합 관제 시스템 개발
RADAR 데이터 수집 시스템 개발
점선
점선